视觉风格与 Hooks 系统

本文档详细介绍 PyBridge 和 Smart Optimize 中引入的全新视觉风格系统与 Diverse Hook 生成器。

1. 视觉风格 (Visual Styles)

为了增强生成视频的多样性和视觉冲击力，我们在 Prompt Engineering 层面集成了多种独特的视觉风格。这些风格通过后端 AdminUnified.php 逻辑注入，并在 pybridge 的 FFmpeg 渲染中得到支持。

1.1 Universe (宇宙风格)

• ID: 6
• Icon: icon-earth
• Tone: Universe Starry Sky
• Prompt Suffix:

  "High-definition documentary, deep space background, starburst highlights, 8K ultra-HD, HDR10, high dynamic range, cinematic lens quality."

• 适用场景: 科幻、宇宙探索、宏大叙事类视频。

1.2 MiHoYo (米哈游风格)

• ID: 5
• Tone: MiHoYo (米哈游)
• Prompt Suffix:

  "High-quality anime style similar to Genshin Impact/Honkai Star Rail, vibrant colors, detailed cel shading, fantasy aesthetics, high saturation, clean lines."

• 适用场景: 二次元、游戏解说、奇幻故事。

1.3 Korean Manhwa 3D (韩漫 3D)

• ID: 4
• Tone: Korean Manhwa 3D
• 特点: 结合韩漫的夸张构图与 3D 的光影质感。

1.4 Chiaroscuro (明暗对比)

• Tone: Chiaroscuro (明暗对比)
• Prompt Suffix: 强调强烈的光影对比，营造戏剧性和立体感。

2. Smart Optimize 后端逻辑

后端 AdminUnified.php 实现了智能优化逻辑，确保生成的 Prompt 符合视频制作的最佳实践：

1. Motion Constraint (运镜约束):
   • 当检测到 fast_zoom_in 运镜指令时，自动注入 [Motion Constraint] 提示词，强制 Shot 02 减速并保持向前推进的动势，避免镜头切换突兀。
2. Visual Imagery (视觉意象):
   • 针对抽象话题（如哲学、心理学），自动注入具体的视觉意象（如“飞行的时钟”、“破碎的镜子”），解决画面空洞问题。
3. Token Denoising (Token 降噪):
   • 使用 [Core Topic]: 格式明确核心主题，并指示 LLM 多使用代词指代，减少重复名词造成的画面闪烁。

3. Diverse Hook 生成器

pybridge 的 ffmpeg_runner.py 集成了 DiverseHookGenerator，支持多种开场 Hook 样式，提升视频前 3 秒的完播率。

3.1 Hook 样式

• Grid (四宫格):
  • 画面分割为 2x2 网格，同时展示 4 个关键画面，快速交代背景。
• PIP (画中画):
  • 主画面作为背景（模糊处理），前景小窗播放关键内容，突出焦点。
• Slider (滑动):
  • 画面左右或上下滑动切换，增加动态感。
• Sequential (默认):
  • 传统的线性剪辑方式。

3.2 实现原理

后端在生成分镜时，通过 hookDisplayStyle 参数指定 Hook 类型。ffmpeg_runner.py 读取该参数，调用 DiverseHookGenerator 类生成对应的 FFmpeg 滤镜链（Filter Complex），实现复杂的画面布局与动画效果。