酒店垂类 AI 内容智能体战略规划

文档版本：1.0
创建时间：2026-03-16
状态：战略决策

一、战略决策

1.1 核心决策

决策内容：新建独立的 hotel-web 前端项目，开发酒店垂类 AI 内容智能体

决策时间：2026-03-16

决策依据：

产品定位与 storyboard-web 有本质差异
目标用户群体完全不同（酒店运营人员 vs 专业内容创作者）
复用 storyboard-web 会导致技术债务累积
对标即梦 AI 的产品哲学：为场景设计，不为功能设计

1.2 愿景与目标

愿景：成为酒店行业首选的 AI 营销内容生产平台

使命：让酒店运营人员 1 分钟内生成专业级营销视频

核心价值：

🎯 零门槛：无需理解 AI、分镜、提示词等专业概念
⚡ 超快速：从选择到生成 < 60 秒
🏨 懂酒店：深度理解酒店行业场景和营销需求
📊 可量化：营销效果数据追踪与优化建议

二、产品定位

2.1 目标用户画像

维度	描述
职业	酒店运营经理、营销专员、新媒体运营
行业	酒店集团、单体酒店、民宿、度假村
技能	基础电脑操作，无需视频制作经验
痛点	请专业团队成本高、自己不会做、外包周期长
诉求	快速、便宜、专业、可批量生产

2.2 核心使用场景

场景 1：酒店宣传视频生成

用户选择：
- 酒店：XX 国际大酒店
- 内容类型：酒店宣传片
- 风格偏好：高端大气 / 温馨舒适 / 商务便捷

系统输出：
- 60 秒酒店宣传片（含片头、房型展示、设施介绍、片尾）
- 自动匹配背景音乐和配音
- 一键发布到抖音/小红书

场景 2：房型推广素材

用户选择：
- 酒店：XX 国际大酒店
- 房型：豪华大床房、行政套房
- 促销活动：周末特惠

系统输出：
- 多个房型展示视频（每个 15-30 秒）
- 自动添加价格信息和促销标签
- 批量生成，支持 A/B 测试

场景 3：设施展示视频

用户选择：
- 设施：游泳池、健身房、会议室、餐厅
- 展示重点：环境、服务、特色

系统输出：
- 设施介绍短视频合集
- 数字人讲解（可选）
- 支持嵌入酒店预订页面

2.3 与 storyboard-web 的本质差异

维度	storyboard-web（通用工具）	hotel-web（垂类智能体）
产品定位	AI 视频创作工具	酒店营销内容平台
目标用户	内容创作者、视频制作人	酒店运营人员
核心价值	精细化控制、多模型对比	快速产出、模板化生产
使用场景	深度创作、定制化需求	批量生产、标准化需求
操作流程	选题→分镜→配音→合成（4 步）	选择场景→生成内容（1-2 步）
专业门槛	需要理解分镜、特效等概念	只需选择酒店和房型
决策成本	高（需要多次选择）	低（智能推荐）
UI 风格	专业工具风格	商业化 SaaS 风格
术语体系	分镜、提示词、特效	酒店、房型、设施、活动

三、技术架构策略

3.1 项目结构

/Users/mzy/docker/dnmp/www/stooland/
├── api/                      ← 主后端（复用，新增酒店模块及 Copilot LLM 接口）
├── web/                      ← 管理后台（原有系统）
├── storyboard-web/           ← 分镜工具（原有系统）
├── hotel-web/                ← 酒店智能体（新建，包含 Workflow 引擎与 Copilot Panel）⭐
├── pybridge/                 ← Python 服务（复用）
├── social-publisher/         ← 发布工具（复用）
└── muse-engine/              ← AI 引擎（复用）

3.2 复用与新建边界

✅ 复用部分（后端服务）

- api/                        # 主后端，新增 Hotel 模块
  - app/Hotel/               # 酒店管理模块（新建）
  - app/Aigc/                # AIGC 能力（复用）
  - app/Aigc/controller/ApiCopilot.php # Copilot Function Calling 接口（新建）
  - service/Hotel/           # 酒店业务服务（新建）

- pybridge/                   # Python 视频处理服务
  - services/video_processor.py  # 视频处理（复用）
  - services/smart_packaging.py  # 智能包装（复用）

- social-publisher/           # 社交媒体发布
  - platforms/douyin/        # 抖音发布（复用）
  - platforms/xiaohongshu/   # 小红书发布（复用）

- muse-engine/                # AI 引擎
  - ai_processors/           # AI 处理逻辑（复用 + 酒店优化）

🆕 新建部分（酒店前端）

hotel-web/
├── package.json             # Vite + Vue 3.4+ + Element Plus
├── src/
│   ├── views/
│   │   ├── dashboard/       # 数据看板
│   │   ├── marketing-kit/   # 一键营销包聚合工作台（Workflow 调度起点）
│   │   ├── page/            # AI Page 智能排版引擎（小红书/长图文）
│   │   └── publish-center/  # 发布中心
│   ├── components/
│   │   ├── CopilotPanel.vue # 超级 Copilot 悬浮对话面板
│   │   └── shared/          # 通用组件
│   ├── services/
│   │   ├── api/             # API 调用 (包含 copilot-api.js)
│   │   └── utils/           # 工具函数 (包含 workflow-engine.js)
│   ├── stores/              # 状态管理（Pinia）
│   │   └── marketing-kit.js # 营销包全局状态与 Workflow 执行器
│   └── styles/              # 样式系统
└── public/
    └── assets/              # 静态资源

3.3 技术栈选型

层次	技术选型	说明
前端框架	Vue 3.4+	与原有系统保持一致
构建工具	Vite 5.x	更快的构建速度
UI 组件库	Element Plus	复用团队知识
状态管理	Pinia	轻量级状态管理
HTTP 客户端	Axios	成熟稳定
样式方案	SCSS + CSS Variables	支持主题定制
代码规范	ESLint + Prettier	代码质量保障

四、开发路线图

阶段一：MVP（2026-03 ~ 2026-05）

目标：验证核心流程，找到 PMF

核心功能：

[x] 酒店选择器（支持搜索、筛选）
[x] 内容类型选择（宣传片/房型/设施）
[x] 一键生成视频（集成现有 AIGC 能力）
[x] 结果预览与下载
[ ] 基础数据看板（生成数量、下载量）

技术任务：

[ ] 初始化 hotel-web 项目
[ ] 搭建基础架构（路由、状态管理、样式系统）
[ ] 开发酒店选择组件
[ ] 对接后端 API
[ ] 集成视频生成流程
[ ] 部署测试环境

成功指标：

种子用户数：10 家酒店
周活跃率：> 50%
平均生成时长：< 90 秒
用户满意度：> 4.0/5.0

阶段二：增强（2026-05 ~ 2026-07）

目标：完善功能，提升体验

核心功能：

[ ] 批量生成（多房型、多设施）
[ ] 数字人讲解（酒店介绍、房型说明）
[ ] 社交媒体发布（抖音、小红书）
[ ] 模板市场（酒店行业模板库）
[ ] 数据看板升级（播放量、点赞、转化）

技术任务：

[ ] 优化生成性能（< 60 秒）
[ ] 引入智能推荐算法
[ ] 支持自定义模板
[ ] 集成数字人能力
[ ] 对接社交发布平台

成功指标：

活跃酒店数：50 家
周生成视频数：> 200 条
发布率：> 30%
用户续费率：> 80%

阶段三：生态（2026-07 ~ 2026-10）

目标：构建生态，规模扩张

核心功能：

[ ] API 开放平台
[ ] 第三方模板市场
[ ] 酒店 PMS 系统集成
[ ] 多语言支持（国际化）
[ ] 企业级权限管理

技术任务：

[ ] 构建开放 API
[ ] 开发模板编辑器
[ ] 对接主流 PMS 系统
[ ] 支持多语言（英文、日文等）
[ ] 企业级 SaaS 架构升级

成功指标：

合作酒店：> 500 家
模板数量：> 1000 个
API 调用量：> 10 万次/月
营收目标：月入 50 万+

五、组织与资源

5.1 团队配置

角色	人数	职责
产品经理	1	产品规划、用户调研、需求管理
UI/UX 设计师	1	界面设计、用户体验优化
前端开发	2	hotel-web 开发
后端开发	1	酒店模块开发、API 对接
算法工程师	1	推荐算法、模板优化

5.2 资源需求

开发资源：

独立 Git 仓库（或 Monorepo 独立目录）
独立测试环境（hotel-test.example.com）
独立生产环境（hotel.example.com）
专用服务器资源（GPU 用于视频生成）

数据资源：

酒店行业数据集（用于训练和优化）
模板库（初期 100+ 模板）
字体、音乐、素材版权采购

运营资源：

种子用户招募（10 家酒店）
市场推广预算
客户支持体系

六、风险评估与应对

风险	概率	影响	应对措施
市场需求不足	中	高	快速 MVP 验证，及时调整方向
技术实现难度超预期	中	中	分阶段开发，优先核心功能
竞品抢先占领市场	高	高	加速开发，建立壁垒
酒店付费意愿低	中	高	免费试用 + 效果付费模式
内容质量不稳定	高	中	持续优化模型，建立审核机制
版权风险	中	高	采购正版素材，建立版权库

七、关键决策记录

决策 1：新建独立前端项目

时间：2026-03-16
决策：不复用 storyboard-web，新建 hotel-web
理由：产品定位差异大，复用成本高，长期技术债务重
参考：即梦 AI 的产品哲学

决策 2：采用 Monorepo 管理

时间：2026-03-16
决策：hotel-web 纳入 stooland Monorepo
理由：便于代码复用、统一依赖管理、降低运维成本
策略：独立部署，共享后端服务

决策 3：MVP 优先策略

时间：2026-03-16
决策：先做最小可行产品，快速验证
理由：降低风险，快速迭代，避免过度开发
范围：酒店选择 + 内容生成 + 预览下载

八、附录

8.1 参考产品

即梦 AI：https://jimeng.jianying.com/ai-tool/home/
- 学习点：场景化设计、Agent 模式、快速成片
剪映：https://www.capcut.cn/
- 学习点：模板化、低门槛、社交传播
Canva：https://www.canva.com/
- 学习点：模板市场、批量生产、团队协作

8.2 相关文档

8.3 术语表

术语	解释
PMF	Product-Market Fit，产品市场匹配
MVP	Minimum Viable Product，最小可行产品
PMS	Property Management System，酒店管理系统
AIGC	AI Generated Content，人工智能生成内容
SaaS	Software as a Service，软件即服务

文档维护：产品技术团队
最后更新：2026-03-16

酒店垂类 AI 内容智能体战略规划 ​

一、战略决策 ​

1.1 核心决策 ​

1.2 愿景与目标 ​

二、产品定位 ​

2.1 目标用户画像 ​

2.2 核心使用场景 ​

场景 1：酒店宣传视频生成 ​

场景 2：房型推广素材 ​

场景 3：设施展示视频 ​

2.3 与 storyboard-web 的本质差异 ​

三、技术架构策略 ​

3.1 项目结构 ​

3.2 复用与新建边界 ​

✅ 复用部分（后端服务） ​

🆕 新建部分（酒店前端） ​

3.3 技术栈选型 ​

四、开发路线图 ​

阶段一：MVP（2026-03 ~ 2026-05） ​

阶段二：增强（2026-05 ~ 2026-07） ​

阶段三：生态（2026-07 ~ 2026-10） ​

五、组织与资源 ​

5.1 团队配置 ​

5.2 资源需求 ​

六、风险评估与应对 ​

七、关键决策记录 ​

决策 1：新建独立前端项目 ​

决策 2：采用 Monorepo 管理 ​

决策 3：MVP 优先策略 ​

八、附录 ​

8.1 参考产品 ​

8.2 相关文档 ​

8.3 术语表 ​

酒店垂类 AI 内容智能体战略规划

一、战略决策

1.1 核心决策

1.2 愿景与目标

二、产品定位

2.1 目标用户画像

2.2 核心使用场景

场景 1：酒店宣传视频生成

场景 2：房型推广素材

场景 3：设施展示视频

2.3 与 storyboard-web 的本质差异

三、技术架构策略

3.1 项目结构

3.2 复用与新建边界

✅ 复用部分（后端服务）

🆕 新建部分（酒店前端）

3.3 技术栈选型

四、开发路线图

阶段一：MVP（2026-03 ~ 2026-05）

阶段二：增强（2026-05 ~ 2026-07）

阶段三：生态（2026-07 ~ 2026-10）

五、组织与资源

5.1 团队配置

5.2 资源需求

六、风险评估与应对

七、关键决策记录

决策 1：新建独立前端项目

决策 2：采用 Monorepo 管理

决策 3：MVP 优先策略

八、附录

8.1 参考产品

8.2 相关文档

8.3 术语表